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第 12 屆 iThome 鐵人賽

DAY 2
3
AI & Data

文明的進程:人溝通、機器溝通到神溝通系列 第 2

AI的敲門磚-資料庫的學習分享

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既然談到AI需要用到大量資料庫,就來稍微談談曾經在學校學過的資料庫,資料庫可以使用的套裝軟體很多,但因為在學的那個年代有些久遠,能夠用上的就是Microsoft Access、 Excel、Visual Basic、C++等軟體,其實到現在還是有人繼續使用,也就是青菜蘿蔔各有所好,其中Visual Basic算是最容易上手,介面也比較討喜,也曾是微軟企圖用圖像式拖曳的方式來編寫程式,不過沒想像中那麼簡單,圖像方塊拉好,並不代表這程式可以馬上用,還需要依照需求去修改,才能執行。不過,現實較殘酷的是,當時教我們的老師,是一個從軍校退伍的軍官,教資料庫這門課,買了一大本比電話簿還厚的資料庫用書,還指定用Microsoft Access作為主要軟體,雖然師生雙方學習歷程衝突不斷,但在那段時間也稍微摸索出一些心得。
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「如果當時有Python就好了!」這是現在內心想吶喊的,雖然教資料庫的老師教得很生硬,不過回頭來看,最後的分組實作,卻是他指導最出色的一段,首先,老師要我們先去找科技廠或公司行號的報廢進出貨單,想也知道這是商業機密,不容易索取,所幸有認識的貨運公司,把一家中XX管的極度報廢的進出貨單提供給我,報表拿到後的第一階段,先將『重複的品項』、『重複的庫存』、『重複的出貨量』、『重複的價格』、『重複的報廢量』、『重複的日期』等先進行篩檢和排除,只能用筆和紙做先期作業,也就是最終目標是留下「最精簡的資料」,還要畫流程圖解釋原因,所以此段最開頭的吶喊就是如此。
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沒有經過工作實戰的洗禮,很難看的懂報表中呈現的資料,彷彿在看天書一般,要刪那些?老師不會給你答案,但會在流程圖中給建議,重複修改好幾次後,就以流程圖搭配Access去製作學期末的報告,然後要上臺用投影機演繹(當時是用列表機印在透明片的喔!),要呈現的除了數據表格外,也要呈現長條圖和圓餅圖,不過顯然自己去摸索過後的報告,還是被老師打槍,且大力評論我做的錯誤百出,當時是情緒很不滿,不過出社會後回顧這一段,才體會其實老師是用心良苦,用公司要給顧客看精準資料的角度,去讓學生錯誤中學習。
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雖然Python提供很方便的功能,就編寫程式的模式,還滿像C++和Linux的綜合體,但下指令和參數的語法就很痛苦,附帶一提還是要有些SQL資料庫的基礎學習,沒有捷徑,只能按部就班地推進,才是向AI大數據的敲門磚,也就是說「要讓AI變得精準,資料庫一定要聰明」。


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1 則留言

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SunAllen
iT邦研究生 1 級 ‧ 2020-10-05 00:36:47

原來在這...找到了,就慢慢看^^

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